Το πρόγραμμα της 20ης αγωνιστικής στη Bundesliga παρουσιάζει ιδιαίτερο ενδιαφέρον, αφού πολλά είναι τα ζευγάρια στα οποία δύσκολα μπορεί κάποιος να πάρει το ρίσκο και να κάνει πρόβλεψη πάνω τους.
Οι τρείς πρώτες ομάδες του βαθμολογικού πίνακα, δοκιμάζονται εκτός έδρας, με το δυσκολότερο έργο, θεωρητικά πάντα, να το έχει η Λεβερκούζεν που απόψε το βράδυ στο «Μπορούσια Παρκ» θα φιλοξενηθεί από τη Γκλάντμπαχ.
Σε καμία περίπτωση δε περιμένω ότι Μπάγερν και Ντόρτμουντ θα περάσουν «εύκολο» απόγευμα κόντρα σε Νυρεμβέργη και Βέρντερ Βρέμης αντίστοιχα, ενώ «ματσάρα» περιμένω να γίνει στο Στουτγάρδη-Άουγκσμπουργκ…
Στο πινακάκι που ακολουθεί, θα δείτε το Μ.Ο. που έβγαλα σε κάθε σημείο, μετά από πολύωρη ανάλυση όλων των αριθμητικών δεδομένων. Τα πρασινισμένα σημεία, είναι και οι προτάσεις τις στήλης από τη Bundesliga αυτή την αγωνιστική.
Προσοχή, μιλάμε για καθαρά αριθμητικά δεδομένα τα οποία παντρεύτηκαν με την εναλλακτική βαθμολογία «Βαθμολογία βάση δυναμικότητας αντιπάλου» αλλά και την «Βαθμολογία με βάση της διαφορά στα γκολ». Στο μαγείρεμα των αριθμών, δεν με επηρέασαν καθόλου οι τιμές των Μπουκιδων, γιατί πολύ απλά δεν ασχολήθηκα με αυτές σ’ αυτό το στάδιο.
Το μόνο τώρα που μένει σ’ εσάς, είναι να προσθέσετε πάνω στα παρακάτω σημεία, τις ειδήσεις και στη συνέχεια να δείτε αν η προσφερόμενη τιμή, αξίζει ή όχι το ποντάρισμά σας. Καλή σας τύχη!
|
Γεγονός |
1 |
Χ |
2 |
O |
U |
G/G |
N/G |
| Γκλάντμπαχ-Λεβερκούζεν | 38% | 22% | 40% | 58% | 42% | 60% | 40% |
| Άιντραχτ Φρ.-Μπρουνσβάιγκ | 45% | 30% | 25% | 41% | 59% | 42% | 58% |
| Φράιμπουργκ-Χοφενχάιμ | 39% | 23% | 38% | 67% | 33% | 60% | 40% |
| Νυρεμβέργη-Μπάγερν Μ. | 8% | 36% | 56% | 55% | 45% | 52% | 48% |
| Βέρντερ Β.-Ντόρτμουντ | 29% | 25% | 46% | 60% | 40% | 54% | 46% |
| Βόλσμπουργκ-Μάιντζ | 37% | 23% | 40% | 68% | 32% | 70% | 30% |
| Αμβούργο-Χέρτα | 35% | 23% | 42% | 55% | 45% | 58% | 42% |
| Στουτγάρδη-Άουγκσμπουργκ | 41% | 21% | 38% | 74% | 26% | 75% | 25% |
| Σάλκε-Αννόβερο | 64% | 13% | 23% | 71% | 29% | 61% | 39% |
Ένα σχόλιο to “Μπουντεσλίγκα 20ή αγωνιστική: Αριθμητικά δεδομένα”
ΠΟΛΥ ΚΑΛΟ.